一种基于模板匹配的汽车牌照识别方法

• 作者: 凌小静 路小波 黄卫
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车牌照识别 模板匹配 图像处理 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.06.023

摘要

受天气、光线等因素的影响,易造成车牌图像灰度不均匀,在车牌图像上部产生阴影,文章提出了一种消除阴影的预处理方法.即采用模板匹配完成字符识别,设计字符提取算法,使字符提取和识别同时进行,避免了字符的单独分割.针对一些易混淆的字符,构建神经网络,提高字符的识别率.测试结果证实了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路小波		48	781	14.0	27.0
2	黄卫		214	5149	39.0	60.0
3	凌小静		5	170	5.0	5.0