原文服务方: 水科学进展       
摘要:
在洪水保险中,获得的样本信息不符合对统计样本的理论要求.因此,本文运用贝叶斯统计方法,依据先验信息数据确定的保险费,结合新的理赔记录,调整和校正赔款频率和平均赔款额,从而正确估计保险费.使其符合实际的风险水平.并运用实例分析了贝叶斯方法的可行性,本文的方法和结论可供开展洪水保险项目研究和业务工作参考.
推荐文章
随机序FSD在保险费计算中的应用
风险
随机序FSD
净保费
零效用保费
指数保费
基于三维洪水演进模拟的洪水溃堤保险定价应用研究
溃堤
三维洪水演进
洪水保险费率
保险费率厘定
贝叶斯方法在金融保证保险模型中的应用
贝叶斯
Gibbs抽样
Hamilton模型
转换函数模型
改进先验概率的贝叶斯法在设计洪水中的应用
设计洪水
洪水频率分析
贝叶斯模型
线型不确定性
先验概率
综合指数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 贝叶斯方法在洪水保险费调整中的应用
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 洪灾损失 贝叶斯方法 洪水保险费
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 675-678
页数 4页 分类号 F840.64|TV122
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-6791.2004.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪昌明 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 55 1225 20.0 34.0
2 付湘 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 40 452 11.0 20.0
3 王丽萍 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 57 624 13.0 23.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
洪灾损失
贝叶斯方法
洪水保险费
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导