原文服务方: 信息与控制       
摘要:
对于高维复杂函数,传统的确定性算法易陷入局部最小,而单一的全局随机搜索算法收敛速度慢.本文通过将粒子群优化算法和单纯形法相结合,利用前者搜索速度快、搜索范围广和后者收敛速度快的特性,提出一种快速、易实现的混合粒子群优化算法.基于典型高维复杂函数的仿真表明:该混合算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性,其性能大大优于单一的优化方法.
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文献信息
篇名 一种求解高维复杂函数优化问题的混合粒子群优化算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 粒子群优化算法 单纯形法 群体智能
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧蕴诗 同济大学电子与信息工程学院 95 1338 19.0 34.0
2 汪镭 同济大学电子与信息工程学院 101 1687 20.0 39.0
3 李炳宇 同济大学电子与信息工程学院 10 632 9.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
单纯形法
群体智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
相关基金
上海市青年科技启明星计划
英文译名:Sponsored by Shanghai Rising-Star Program
官方网址:http://www.stcsm.gov.cn/Detail/PolicyStatueDetail.aspx?id=480
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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