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摘要:
本文我们给出了基于神经元网络的随机过程的条件分位数的均方收敛速度.无论是在独立同分布情况下还是在平稳混合(α-混合β-混合)的情况下,我们都给出了相应的结果.结果与基于神经元网络的回归估计的收敛速度相同.采用的技术同zhang(1998)一致.
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文献信息
篇名 基于神经元网络的条件分位数估计的收敛速度
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 条件分位数估计 混合过程 神经元网络 收敛速度
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 37-46
页数 10页 分类号 O212.7
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建同 同济大学经济与管理学院 45 529 12.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
条件分位数估计
混合过程
神经元网络
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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0
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