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摘要:
本文提出一种新的相关反馈算法,该算法依据用户的反馈信息自适应选取用户最感兴趣的特征维用于图像检索,并结合正负反馈图像集的预处理,图像检索精确度得到较大提高.算法在500幅和4500幅两个图像库中做了实验,通过与Rui Y特征内相关反馈算法的比较,验证了算法的高效性.
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文献信息
篇名 一种自适应提取最优特征维的相关反馈算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 图像检索 特征维 相关反馈 语义特征
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 4037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2004.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 朱旭娟 北京工业大学信号与信息处理研究室 3 70 3.0 3.0
3 李晓华 北京工业大学信号与信息处理研究室 19 278 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
特征维
相关反馈
语义特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导