原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
选取我国具代表性的50个树种,定量测量这些木材的表面材色和光泽度参数,采用数字图像处理和灰度共生矩阵模型测量并分析得出4个重要的纹理表征参数,与上述材色、光泽度参数共同构成改进的视觉物理量矩阵;基于SD法选取适宜的视觉心理量制定主观评价量表,对木材视觉环境学品质进行评分.得出代表性视觉物理量主成分和视觉心理量主成分,阐述两者之间的相关关系,并对呈高相关关系的物理量与心理量之间构建回归方程,达到利用物理量参数预测环境学品质评价、以及利用心理量指导物理量选取的意义.
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文献信息
篇名 基于改进的视觉物理量预测木材的环境学品质
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 木材 环境学品质 视觉心理量 视觉物理量
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 S781
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2004.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘一星 161 2756 28.0 40.0
2 于海鹏 50 930 19.0 29.0
3 张显权 37 410 13.0 19.0
4 刘镇波 40 537 14.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
木材
环境学品质
视觉心理量
视觉物理量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导