粗糙集用于建立基于多变量决策树的变压器故障诊断模型

• 作者: 律方成 李和明 王楠
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 多变量决策树 粗糙集
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 21-24,33
• 页数: 5页
• 分类号: TM401
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3076.2004.01.005

摘要

采用决策树方法建立变压器故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的故障样本,且能够从样本中学习知识并简化知识,具有较好的适应性.但是采用单变量决策树描述复杂关系仍存在一定的局限性,本文提出基于多变量决策树的变压器故障诊断方法.并通过粗糙集辨识矩阵确定多变量检测特征选取,来实现多变量决策树的建立,能有效地约简知识,直观且易于理解.最后通过实例比较验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王楠		42	1104	18.0	33.0
2	律方成		266	4998	37.0	55.0
3	李和明		231	6023	39.0	65.0