膨胀土中的吸力预测研究

• 作者: 于昕 缪林昌
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 膨胀土 水分特征曲线 人工神经网络 吸力
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 364-368
• 页数: 5页
• 分类号: TU431
• 字数: 759字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2004.03.020

摘要

膨胀土的水分特征曲线通常是在实验室测得的, 在现场测量膨胀土的吸力不仅费时而且也非常困难. 本文采用人工神经网络技术用现场测得的含水量来预测土的吸力. 网络训练首先采用水分特征曲线相应的试验数据进行监督训练, 然后利用监督训练得到的网络单元的连接权值对现场测得含水量数据进行吸力预测, 预测结果与实测结果相近, 同时并对预测结果进行了分析讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪林昌	东南大学交通学院	119	2386	28.0	45.0
2	于昕		1	0	0.0	0.0