双光谱卫星云图的模糊推理云分类

• 作者: 刘科峰 孙照渤 张韧 牛生杰 王海俊
• 来源期刊: 防灾减灾工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊推理 卫星云图 云分类
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 257-263
• 页数: 7页
• 分类号: P412.15
• 字数: 4352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2132.2004.03.005

摘要

基于观测事实和分类经验,在对卫星云图上云系形态特征定性分析的基础上,采用模糊推理方法,提取出云类识别的诊断判别因子和模糊推理规则.通过对判别因子的模糊化处理和隶属度函数的调制优化,建立了卫星云图定量化的模糊推理云分类模型.4种常见云系的模糊推理分类试验结果表明,模糊推理方法在定量性、客观性和自动化等方面优于传统卫星云图目视判读方法,在卫星遥感资料的分析处理和天气预报等领域有较好的实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘科峰	解放军理工大学气象学院海洋气象系	39	292	9.0	15.0
2	张韧	解放军理工大学气象学院海洋气象系	159	1286	17.0	25.0
6	孙照渤	南京信息工程大学气象学院	130	2321	26.0	40.0
7	牛生杰	南京信息工程大学气象学院	136	2179	26.0	37.0
8	王海俊	解放军理工大学气象学院海洋气象系	2	13	2.0	2.0