混沌背景下基于RBF神经网络的弱信号检测

• 作者: 罗鹏飞 陈瑛
• 来源期刊: 雷达与对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 神经网络 信号检测
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

弱信号检测问题是目标检测中一个重要的研究内容.通常,采用贝叶斯(Bayes)方法来检测目标信号的存在.在本文中利用背景信号为混沌这一先验信息,采用了RBF神经网络对模拟产生的淹没在混沌背景中的暂态信号进行检测,并将该方法与采用BP神经网络时的检测性能进行了比较.仿真实验结果表明,基于RBF神经网络的检测性能优于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗鹏飞	国防科技大学电子科学与工程学院	40	312	10.0	15.0
2	陈瑛		1	0	0.0	0.0