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摘要:
Logistic确定型增长模型可被用来描述严重急性呼吸道综合症(SARS)的流行规律,通过对部分国家、地区及中国内地部分省市的数据进行拟合,及其对拟合结果的分析,揭示了各个地区SARS传染力不均匀的现象,以及在控制措施上的差异所带来的不同效果.同时,还对超级传播现象(SSEs)等问题进行了讨论.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 SARS流行病传染动力学研究
来源期刊 生物化学与生物物理进展 学科 医学
关键词 严重急性呼吸道综合症 Logistic模型 传染动力学 超级传播现象
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 167-171
页数 5页 分类号 R181.2+2
字数 4703字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3282.2004.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯恩民 大连理工大学应用数学系 146 1211 19.0 26.0
2 修志龙 大连理工大学环境与生命学院生物科学与工程系 145 2417 27.0 42.0
3 孙丽华 大连理工大学应用数学系 13 173 10.0 13.0
4 滕虎 大连理工大学环境与生命学院生物科学与工程系 12 195 6.0 12.0
5 陈曦 大连理工大学环境与生命学院生物科学与工程系 6 25 3.0 5.0
6 李铮 大连理工大学环境与生命学院生物科学与工程系 7 212 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2016(3)
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2018(1)
  • 引证文献(0)
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2020(15)
  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
严重急性呼吸道综合症
Logistic模型
传染动力学
超级传播现象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物化学与生物物理进展
月刊
1000-3282
11-2161/Q
大16开
北京朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所内
2-816
1974
chi
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3726
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14
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