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摘要:
这篇文章提出了基于神经网络的电压矢量选择控制器,为了克服传统直接转矩控制系统中由于进行复杂运算时延而降低系统性能和不便于硬件实现,本文采用监督型和确定型神经网络设计电压矢量选择控制器.仿真结果表明设计的基于神经网络电压矢量选择器是可行的.
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文献信息
篇名 DTC系统中神经网络电压矢量选择控制器设计
来源期刊 中小型电机 学科 工学
关键词 直接转矩控制 神经网络 时延 电压矢量选择
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TM3
字数 3177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2004.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严殊 23 133 7.0 11.0
2 费文晓 34 163 8.0 12.0
3 陈权 3 6 2.0 2.0
传播情况
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
直接转矩控制
神经网络
时延
电压矢量选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
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