基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂,其经验多于理论.基坑工程施工中,对监测数据处理和分析,进而提取有价值的信息点是一个难题.因此,本文提出了神经网络的处理模型,采用BP网络的算法来训练网络,对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析,可以看出该方法具有收敛速度快、精度高、实用性强等优点.
推荐文章
基于免疫RBF神经网络的深基坑施工变形预测
深基坑
地下连续墙
人工免疫识别
RBF神经网络
变形预测
地铁深基坑支护的遗传神经网络位移反分析
神经网络
地铁
位移
反分析
遗传算法
基于神经网络的深基坑支护结构变形预测研究
深基坑
支护结构
BP神经网络
变形预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 神经网络在深基坑监测中的应用
来源期刊 安全与环境工程 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 训练 基坑监测
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 安全施工技术
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 X947
字数 3105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1556.2004.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈爱云 铁道第四勘察设计院岩土处 2 47 2.0 2.0
2 张庆华 中国地质大学环境学院 9 35 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (89)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (77)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2013(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2014(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2015(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2016(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2017(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
训练
基坑监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25917
论文1v1指导