小波变换在特征级多重图像融合与目标分类中的应用

• 作者: 蒋晓瑜 高稚允
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征级多传感器图像融合 小波变换 目标分类
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 系统与设计
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN215
• 字数: 2257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.001

摘要

针对特征级图像融合的一般规律,用小波变换算法实现了图像的多分辨分割,提取目标的多分辨特征矢量,在特征级完成CCD图像和热成像图像的信息融合,并基于融合特征实现目标分类,最后,对实验结果进行了分析,提出了在特征级图像融合及目标分类中应考虑的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高稚允	北京理工大学信息工程学院	57	922	17.0	28.0
2	蒋晓瑜		9	56	4.0	7.0