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摘要:
本文首先介绍了传统多目标优化求解方法和改进;对遗传算法,模糊优化,神经网络等算法在多目标优化中的应用做了介绍;最后介绍了满意度.
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文献信息
篇名 多目标优化的求解方法与发展
来源期刊 机电技术 学科 工学
关键词 多目标优化 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目 制造与自动化
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TG3
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4801.2004.z1.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翔 福建农林大学机电工程学院 96 405 9.0 17.0
2 耿玉磊 福建农林大学机电工程学院 1 34 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (113)
参考文献  (27)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
遗传算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电技术
双月刊
1672-4801
35-1262/TH
大16开
福州市六一中路115号
1977
chi
出版文献量(篇)
3970
总下载数(次)
13
总被引数(次)
8918
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