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摘要:
遥感图像中普遍存在着混合像元,这部分像元的分解一直是遥感应用研究的热点和难点,该文简要介绍混合像元的概念、研究现状和广泛用于混合像元分解的线性混合光谱模型及其解算方法,然后以OMISⅠ高光谱遥感数据为例,通过大量实验对该模型在植被高光谱遥感分类中的应用做了详细地探讨和分析.
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文献信息
篇名 线性混合光谱模型在植被高光谱遥感分类中的应用研究
来源期刊 勘察科学技术 学科 农学
关键词 混合像元 线性混合光谱模型 植被高光谱遥感分类
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 理论与技术
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 S12
字数 2707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3946.2004.01.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
混合像元
线性混合光谱模型
植被高光谱遥感分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
勘察科学技术
双月刊
1001-3946
13-1100/TF
大16开
河北保定市东风中路1285号
18-153
1983
chi
出版文献量(篇)
2274
总下载数(次)
3
总被引数(次)
11294
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