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摘要:
基本名词短语识别是自然语言处理领域的非常重要的子任务.文中总结了英语名词短语识别的一些代表性的方法并对识别结果进行了比较和对照,介绍了识别名词短语所需的知识、结果的表示和评价标准;最后指出了目前名词短语识别的发展趋势.该研究对相关领域研究起到借鉴作用.
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文献信息
篇名 英语基本名词短语识别技术研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 名词短语 方法 发展趋势
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 22-24,79
页数 4页 分类号 TP391.43
字数 3469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 123 1278 19.0 32.0
2 梁颖红 东北林业大学信息与计算机工程学院 4 22 3.0 4.0
6 岳琪 东北林业大学信息与计算机工程学院 30 265 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
名词短语
方法
发展趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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