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摘要:
把一列时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)成本征模函数组(In-trinsic Mode Function,简称IMF),然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation,简称HT)获得频谱的信号时频分析新方法引入到旋转机械振动信号处理领域.介绍了该方法的理论和算法.首先,采用调频调幅仿真信号对该方法进行仿真验证;其次,把一实测的旋转机械油膜涡动故障振动信号进行了基于EMD和HT的时频分析.仿真和实测信号的分析结果说明,用基于EMD和HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析是有效的.
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文献信息
篇名 基于EMD和HT的旋转机械振动信号时频分析
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 旋转机械 振动信号 经验模态分解 希尔伯特变换 时频分析
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 TP206|TH113.1|TH165.3
字数 4428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2004.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴昭同 浙江大学机械工程系 177 4029 36.0 52.0
2 杨世锡 浙江大学机械工程系 155 2860 30.0 48.0
3 胡劲松 浙江大学机械工程系 20 990 12.0 20.0
4 严拱标 浙江大学机械工程系 41 1323 18.0 36.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
振动信号
经验模态分解
希尔伯特变换
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
总被引数(次)
26426
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导