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摘要:
在区域自适应协调控制模式的基础上,通过增加自学习和自组织功能,实现了一种人工智能化的控制模式.该模式根据历史流量和实时检测到的交通数据进行自我学习并利用专家系统、数据挖掘技术、交通仿真分析和交通预测模型对未来交通流的发展进行预测,在此基础上得到更适合的子区域划分,并自组织实现周期、绿信比、相位差的自适应调节.其使用的时间越长,得到的信息也越多,分配的方案就越合理,具有良性化发展的特点.
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文献信息
篇名 具有自组织能力的道路交通信号灯控制系统
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 交通信号灯 区域协调控制 自学习 自组织
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP273
字数 3590字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2004.03.019
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1 段青 华中科技大学计算机科学和技术学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通信号灯
区域协调控制
自学习
自组织
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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4
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