基于小波神经网络的智能复合材料损伤定位的仿真研究

• 作者: 张为公 梁大开 谢建宏
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 小波变换 复合材料 损伤定位
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP39|TB381
• 字数: 1680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2004.09.004

摘要

信号处理与识别是智能材料结构研究的关键技术之一.笔者采用神经网络、小波变换并结合神经网络两种仿真方法,对复合材料损伤定位进行了定量化对比分析研究.结果表明,通过采用小波变换对信号进行预处理,可明显提高损伤位置的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为公	东南大学仪器科学与工程系	227	2706	26.0	38.0
2	梁大开	南京航空航天大学智能材料及结构研究所	186	1919	22.0	34.0
3	谢建宏	东南大学仪器科学与工程系	6	97	5.0	6.0