一种从不完备数据集中发现规则的RS方法

• 作者: 毕进军 蔡之华 贺毅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备数据集 Rough集 知识发现
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-163
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.08.062

摘要

Rough集(Rough sets,RS)理论被广泛应用于数据分类问题,该文用基于RS的方法从不完备数据集中产生确定和可能的规则集.提出了一利新的规则发现算法,可以同时从不完备数据集中产生规则和估计缺失值,并指出了进一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡之华	中国地质大学计算机系	78	1452	22.0	35.0
2	贺毅	中国地质大学计算机系	4	43	2.0	4.0
3	毕进军	中国地质大学计算机系	4	12	2.0	3.0