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摘要:
在基于特征点的遥感图像配准过程中,特征点的自动、快速提取是影响配准精度和速度的关键.采用手工选择特征点,能够保证特征点的分布,但是自动化程度低而且耗时.该文提出了一种用于解决特征点选择的高性能算法.该算法选择的特征点分布均匀,保证了配准的精度;特征点的选择过程完全自动化,并通过并行优化进一步提高了算法的效率.
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粒子滤波
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遥感图像配准中特征点选择的高性能算法研究及其实现
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 遥感图像 特征点 自动选择 Forstner算子
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 1284-1289
页数 6页 分类号 TP301
字数 5040字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘衡竹 国防科学技术大学计算机学院 12 114 5.0 10.0
2 郑明玲 国防科学技术大学计算机学院 2 54 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
特征点
自动选择
Forstner算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导