一种新颖的使用Gabor滤波器对汉字笔划抽取的方法

• 作者: Yin-MingSu Jhing-FaWang 崔斌
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 笔划 GABOR滤波器 方向特征 字符识别 抽取方法 二值化方法 脱机 图像分解 方向滤波 噪声
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 1-14
• 页数: 14页
• 分类号: TN911.73

摘要

一种健壮的基于脱机字符识别系统的汉字字符笔划抽取方法依靠对笔划结构的分析来识别。本文提出了一种新颖的基于方向滤波的笔划抽取方法，该方法具有可靠的笔划抽取和分割不变形的特点。首先，使用一组滤波器将字符图像分解成不同的方向特征，然后，采用一种使重构误差最小的新的迭代二值化方法来恢复笔划的形状一最后，采用一种基于笔划交迭度检测的笔划精炼抽取法以剔除多余的笔划碎片。测试结果表明，新方法不仅能解决由于笔划细化而造成的交叉点变形和伪分支问题，而且对笔划的变形和噪声不敏感。