神经网络在海洋天然气水合物检测中的应用

• 作者: 李少波 林维正 顾轶东
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 声速 幅度 频率 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: P744
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2004.01.003

摘要

文章主要讨论了如何利用神经网络预测天然气水合物的合成和分解.利用了声速、幅度、频率来反映天然气水合物的合成.建立了一个3层前向型网络,通过实验,人工神经网络的引用取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林维正	同济大学声学研究所	21	393	11.0	19.0
2	李少波	同济大学声学研究所	3	101	2.0	3.0
3	顾轶东	同济大学声学研究所	6	80	4.0	6.0