学习系统的一个统一的组件化框架

• 作者: 孙增圻 董苗波
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 学习系统 组件化 组件化框架
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1041-1044
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|O234
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.06.046

摘要

学习系统是一个广泛的概念,在不同的领域都有对它的研究,比如神经网络、自适应控制系统、学习自动机等,这些不同领域的学习系统具有不同的结构和原理,但是它们都具有共同的特点,即这些系统在运行过程中进行自身调整,以适应环境或者取得优化的性能,它们所面临的问题也具有很大的相通性.因此为学习系统提供一个统一的研究平台(如数学描述,结构标准等),具有很大的意义.从学习系统的功能和结构出发,试图给出一个学习系统的标准的结构.采用组件化的思路,把学习系统的功能组件化为一些具有规范和标准的模块(组件),形成一个对于不同类型的学习系统都适用的框架结构;并且分别对神经网络、自适应控制系统这两种学习系统进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙增圻	清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室	94	2764	28.0	51.0
2	董苗波	清华大学深圳研究生院	4	26	3.0	4.0