地统计学及GIS在黑土区域土壤养分空间异质性分析中的应用--以海伦市为例

• 作者: 孟凯 张久明 赵军 隋跃宇
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 农学
• 关键词: 黑土 土壤养分 空间变异 地统计学 GIS
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: S153.61|S159
• 字数: 4216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-288X.2004.06.014

摘要

应用地统计学的方法结合GIS空间分析技术,对海伦市黑土农田区域采集的65个耕层(0-20cm)土壤样本进行了数据处理,对其全量养分含量的空间异质性进行了分析和探讨.结果表明,全碳、全氮和全磷半变量函数曲线的理论模型符合高斯模型,全钾的理论模型表现为指数模型.全碳、全氮属于中度空间相关,其空间变异受结构性因子和随机因子的影响各占1/2.全钾和全磷属于高度空间相关,其变化主要受结构性因子的影响.土壤全碳与全氮和全磷具有极显著的正相关,在空间分布上也与全氮和全磷的空间分布吻合度较高.地统计学分析土壤养分的空间变异特征和1978年海伦县自然资源综合考察对农田土壤肥力调查的结果是吻合的.利用地统计学分析的方法,对区域农业生产合理布局、综合治理水土流失都具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凯	中国科学院东北地理与农业生态研究所农业技术中心	36	899	16.0	29.0
2	赵军	中国科学院东北地理与农业生态研究所农业技术中心	100	1883	24.0	40.0
3	张久明	东北农业大学资源与环境学院	4	122	3.0	4.0
4	隋跃宇	中国科学院东北地理与农业生态研究所农业技术中心	69	1718	26.0	38.0