电话语音识别中统一的加性噪声和卷积噪声补偿算法

• 作者: 张树武 徐波 韩兆兵 黄泰翼
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 分段多项式近似 环境补偿 递归EM算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 169-175
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1044字
• 语种: 中文

摘要

为了统一地补偿电话语音受加性噪声和卷积通道响应的影响,本文提出了矢量分段多项式近似(VPP)算法.并把此算法成功地应用到稳态噪声和非稳态噪声环境.对于稳态噪声环境,在log谱域采用Batch EM(B-EM)方法;对于非稳态噪声环境,在倒谱域采用递归EM(REM)方法.这两种方法都是基于最小均方误差估计(MMSE)准则的特征补偿.实验结果表明,受背景噪声和电话通道(包括固定电话和GSM)影响的大词汇量连续语音识别应用此算法误识率可以降低约18%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	92	929	15.0	27.0
2	黄泰翼	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	12	138	7.0	11.0
3	张树武	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	18	61	4.0	7.0
4	韩兆兵	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	2	2	1.0	1.0