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摘要:
依据物体的几何特性来对曲面进行建模的细分算法近年来取得了卓越的发展并广泛应用于三维物体建模和动画制作,同时一些学者为了弥补基于几何的(geometry—based)细分建模方法在直观性上的不足,提出了基于物理的(physics—based)细分建模方法,这些方法大部分是采用有限元的技术结合传统的细分模式来实现的。虽然有限元技术适用于建立多种的物理模型,但是对于一些相对简单的弹性形变处理,其在计算复杂性及模型简洁性方面还可以针对具体的应用作一定的完善。本文针对材料力学中简单的可恢复弹性形变,使用柱状块体压缩拉伸模型(ICSCM)与自适应细分算法相结合的技术,在保证建模效果的基础上显著的减低了模型的复杂程度,并提高了细分算法的执行效率。
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文献信息
篇名 基于弹性形变模型的自适应曲面细分建模
来源期刊 中山大学研究生学刊:自然科学与医学版 学科 工学
关键词 弹性形变模型 自适应细分 曲面细分建模 有限元 柱状块体压缩拉伸模型
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-62
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡文杰 中山大学计算机科学系 3 2 1.0 1.0
2 郑培林 中山大学计算机科学系 1 0 0.0 0.0
3 麦青 中山大学计算机科学系 2 0 0.0 0.0
4 侯文邦 中山大学计算机科学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
弹性形变模型
自适应细分
曲面细分建模
有限元
柱状块体压缩拉伸模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学研究生学刊:自然科学与医学版
季刊
广州新港西路135号中山大学研究院
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