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摘要:
为了有效地恢复气动光学效应退化图像,该文提出了一种基于两帧退化图像的多分辨率盲目去卷积复原算法.该算法在大气流场的光学退化模型未知的情况下,采用两帧退化图像数据来估计点扩展函数值.为了克服噪声的干扰,该文将点扩展函数非负性和光滑性约束转化为数学上可表达的惩罚项,融合到目标函数中,建立了一个基于各向异性调整的目标函数表达式,采用约束优化原理迭代估计点扩展函数值.同时,针对复原图像的快速需求,将多分辨率技术用在点扩展函数的最优估计和图像复原过程中,提出了基于图像多分辨率的盲目去卷积复原新算法.在微机上进行了一系列的图像恢复实验和对比分析,实验结果表明该文复原算法十分有效,在抑制噪声和提高复原速度方面取得了明显的效果.
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文献信息
篇名 基于多分辨率盲目去卷积的气动光学效应退化图像复原算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 气动光学效应 图像复原 盲目去卷积 多分辨率
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 952-963
页数 12页 分类号 TP391
字数 9065字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2004.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
5 洪汉玉 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 20 283 9.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气动光学效应
图像复原
盲目去卷积
多分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导