人工神经元网络方法在沙尘暴短期预报中的应用

• 作者: 赵翠光
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 REOF展开 沙尘暴预报
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: P45|TP18
• 字数: 1903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2004.04.010

摘要

使用人工神经网络方法建立了我国沙尘暴短期预报模型,该神经网络模型的输入因子是几个物理量场REOF展开的一些时间系数,输出为我国有无沙尘暴.结果表明REOF展开技术和人工神经网络方法两种方法的结合对于预测沙尘暴是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵翠光	北京大学地球物理系	1	10	1.0	1.0