离心输油管线泵基于振动信号的故障诊断和状态监测

• 作者: 王贞涛 邓绍更 闻建龙 陈汇龙
• 来源期刊: 水泵技术
• 关键词: 离心泵 输油管线泵 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 运行与维护
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

离心输油泵是输油管线最关键的设备,其工作状况直接影响到机组的安全和经济运行.因此,对离心输油泵运行状态的监测与诊断受到运行部门的高度关注.本文应用人工神经网络中的BP网络进行输油泵的故障诊断.该方法计算简单、实用方便,且诊断结果具有相当程度的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闻建龙	江苏大学能源与动力学院	56	710	15.0	25.0
2	王贞涛	江苏大学能源与动力学院	63	582	14.0	21.0
3	陈汇龙	江苏大学能源与动力学院	79	776	16.0	23.0
4	邓绍更	江苏大学能源与动力学院	2	3	1.0	1.0