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摘要:
漂石河床的一般冲刷计算是迄今为止还在研究的课题.本文使用人工神经网络方法中的反向转播算法(BP法),成功模拟了成昆线大漂石河床一般冲刷深度的测试数据,其精度较高,可供漂石河床的一般冲刷计算参考.
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全新算法
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待求权
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进化计算
人工神经网络
遗传算法
分布估计算法
内容分析
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文献信息
篇名 漂石河床一般冲刷的人工神经网络解
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 漂石河床 一般冲刷深度 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 U441.2
字数 2595字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8360.2004.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文雨松 中南大学土木建筑学院 26 144 7.0 10.0
2 文超 中南大学土木建筑学院 5 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
漂石河床
一般冲刷深度
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85544
论文1v1指导