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摘要:
在目标跟踪系统中,由于杂波的存在,往往使跟踪检测数据中含有大量、成片的野值,造成系统跟踪精度下降.本文通过对检测数据中新息特性的分析,给出了检测数据中野值的判定方法,通过重新构造状态估计来消除野值的影响.仿真结果证明了该方法可有效的剔除野值,提高跟踪系统的跟踪精度.
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文献信息
篇名 一种抗野值的Kalman滤波器
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 野值 新息 Kalman 滤波器
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 仿真与控制
研究方向 页码范围 1027-1029
页数 3页 分类号 TP273
字数 2654字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.05.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚郁 哈尔滨工业大学控制与工程系 135 1464 21.0 30.0
2 卢迪 哈尔滨工业大学控制与工程系 6 113 3.0 6.0
3 贺风华 哈尔滨工业大学控制与工程系 22 206 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
野值
新息
Kalman 滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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