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摘要:
本文提出了一种孤立词语音识别系统中基于后验概率差值的拒识算法.研究了作为拒识特征时,输入词的后验概率和后验概率差值之间的区别,并将多层感知人工神经网络用于拒识特征的学习.相比现存的几种拒识算法,本算法几乎不需要额外的计算和存储量.当识别率为98.2%时,拒识率达到了95.4%.
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文献信息
篇名 一种基于后验概率差值的拒识算法
来源期刊 应用声学 学科 工学
关键词 语音识别 拒识 后验概率差值 多层感知人工神经网络
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TN91
字数 2720字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-310X.2004.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成友 国防科学技术大学电子科学与工程学院 9 57 5.0 7.0
2 蔡宣平 国防科学技术大学电子科学与工程学院 29 270 9.0 15.0
3 李莹莹 国防科学技术大学电子科学与工程学院 5 136 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
拒识
后验概率差值
多层感知人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11949
论文1v1指导