遗传算法和GIS结合进行空间优化决策

• 作者: 叶嘉安 黎夏
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: 遗传算法 GIS 空间优化 退火算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 区域发展分析
• 页码范围: 745-753
• 页数: 9页
• 字数: 7180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0375-5444.2004.05.013

摘要

资源的有效利用和管理往往涉及到空间的优化配置问题.例如需要在空间上确定n个设施的最佳位置.当选址问题涉及多个目标和不同的约束性条件时,就会变得十分复杂.利用一般的brute-force搜索方法无法对涉及高维数据的问题进行求解.利用遗传算法和GIS结合来解决复杂的空间优化配置问题,具有智能的搜索方法可以大大提高空间的搜索能力.在基于进化的优化过程中,根据GIS的空间数据来计算不同解决方案(染色体)的适应度.针对不同的应用目的,GIS可以给出不同的适应度函数.实验表明,所提出的方法比简单的搜索方法和退火算法有更大的优越性.该方法在处理复杂的空间优化问题有更好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎夏	中山大学地理科学与规划学院	99	5158	44.0	70.0
2	叶嘉安	香港大学城市规划及环境管理研究中心	35	2573	18.0	35.0