基于分形的BP网络水下目标识别

• 作者: 刘朝晖 李志舜 王明洲 马国强
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水下目标识别 分形维数 分形特征矢量 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 554-558
• 页数: 5页
• 分类号: TP911.72
• 字数: 3977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2004.05.015

摘要

主要讨论目标回波的分形特征和基于分形的识别方法,并用实际潜艇的回波数据进行了分形特征识别研究.在分析回波信号的时间域波形的基础上,应用随机分形理论,给出基于分形Brown运动的回波信号分形特征矢量提取的理论和方法;提取了回波信号的分形特征矢量;进而给出了基于BP网络的分类计算方法.计算结果表明,提出的提取水声回波信号目标特征矢量的方法与分类方法切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志舜	西北工业大学航海工程学院	134	900	15.0	22.0
2	王明洲		20	89	3.0	8.0
3	刘朝晖	西北工业大学航海工程学院	11	102	4.0	10.0