作者:
原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文讨论工件加工时间为随机变量的单台机排序极大化期望按期完工工件数问题.在确定性排序问题中,Moore算法给出问题的最优解,但事实上Moore算法的期望值版本不能给出期望按期完工工件数最大化问题的最优解.文章从研究排序中工件的按期完工置信系数入手,结合Moore算法,提出了一个启发式算法,有效地解决了该随机排序问题的实际计算.
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文献信息
篇名 期望按期完工工件数最大化算法研究
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 随机排序 启发式算法 时间复杂性
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 O212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2004.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈灏 杭州电子科技大学理学院 15 22 3.0 3.0
2 吴明 杭州电子科技大学理学院 8 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机排序
启发式算法
时间复杂性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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