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摘要:
介绍了一个使用三维激光摄像机对道路上的自行车辆和行人进行检测和跟踪的实时系统,系统主要分为物体识别模块和目标匹配跟踪模块两部分,前者采用了迭代自组织的数据分析算法(ISODATA算法)和多阈值分割方法,后者使用了一种新颖的将轨迹连贯性函数和卡尔曼滤波器相结合的多目标匹配跟踪算法.户外实验表明系统具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 运动人体的检测和跟踪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动人体 实时跟踪 卡尔曼滤波 轨迹连贯性 智能交通
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 153-155,177
页数 4页 分类号 TP39.411
字数 4220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.08.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘允才 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 71 941 16.0 27.0
2 周永权 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 22 1.0 1.0
3 刘中华 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 4 59 3.0 4.0
传播情况
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
运动人体
实时跟踪
卡尔曼滤波
轨迹连贯性
智能交通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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