TSP问题的瞬态混沌神经网络算法

• 作者: 庞晓虹
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: TSP问题 瞬态混沌 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 77-78
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2004.01.026

摘要

采用具有瞬态混沌特性的神经网络(TCNN)解TSP问题.利用神经元的自抑制反馈产生混沌动态,其遍历性能和随机搜索性能有效地克服了Hopfield神经网络(HNN)极易陷入局部极小的缺陷,同时利用一时变参数控制混沌行为,使网络再经过一个短暂的倍周期倒分岔后逐渐趋于一般的Hopfield神经网络,从而收敛到一个最优或近似最优的稳定平衡点.仿真结果表明,TCNN比HNN具有更强的全局寻优能力和更高的搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞晓虹		8	10	2.0	2.0