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摘要:
利用自组织特征映射人工神经网络理论(SOFM),开发了一个高炉操作炉型诊断管理模型.通过将该模型用于分析武钢1号高炉的炉型管理,发现利用该模型可以及时分析高炉操作炉型的波动及变化,从而帮助高炉操作人员调整炉况,维护高炉的稳定顺行.
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文献信息
篇名 铜冷却壁高炉操作炉型诊断管理模型的开发与应用
来源期刊 炼铁 学科 工学
关键词 高炉 操作炉型 诊断管理模型
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TF5
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1471.2004.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周曼丽 50 558 14.0 22.0
2 陈令坤 4 89 4.0 4.0
3 吴男勇 1 11 1.0 1.0
传播情况
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2018(4)
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研究主题发展历程
节点文献
高炉
操作炉型
诊断管理模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
炼铁
双月刊
1001-1471
42-1156/TF
大16开
湖北省武汉市东湖新技术开发区大学园路33号A-406信箱
38-104
1982
chi
出版文献量(篇)
2379
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