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摘要:
针对车辆辅助驾驶或自主驾驶中的车道保持问题, 研究了基于视觉的车道标志线实时检测方法. 介绍了系统组成、工作原理和车道模型, 并着重讨论了车道图像的检测算法. 其主要思想是在图像上选取几个合适的处理区域, 通过对每个处理区域进行适当的预处理、边缘检测和霍夫变换等过程来提取车道描述特征. 试验结果表明, 该方法具有实时性好、识别可靠性高等特点, 在一定程度上能为后续的辅助驾驶或自主驾驶提供决策依据.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的车道标志线检测研究
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 交通运输
关键词 视觉传感器 车道标志线 图像处理 检测
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-180
页数 5页 分类号 U46
字数 659字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2004.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞晓东 东南大学仪器科学与工程系 15 108 5.0 10.0
2 张为公 东南大学仪器科学与工程系 227 2706 26.0 38.0
3 李旭 东南大学仪器科学与工程系 50 384 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉传感器
车道标志线
图像处理
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
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8843
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