基于高分辨率卫星影像的建筑物轮廓矢量化技术

• 作者: 单新建 尹京苑 赵俊娟
• 来源期刊: 防灾减灾工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑物轮廓 卫星遥感技术 最小二乘法 分段线性拟合 矢量化技术
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 4721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2132.2004.02.006

摘要

高分辨率卫星影像包含着地表目标丰富的形状结构和纹理信息,使其成为城市研究的重要数据源.建筑物作为城市区域的主体单元,其轮廓的矢量信息在城市研究中有着重要的应用价值.二值点阵图的矢量化是图像处理的一个重要课题,现有的矢量化方法在提取建筑物轮廓信息时都存在局限性.本文针对矩形建筑物的轮廓矢量化提取技术,提出了一种新的基于角点识别和定位的矢量化方法.该方法自动提取建筑物二值图上的轮廓点,而后进行以基础点为划分点列组合依据的处理,再采用最小二乘法进行分段线性拟合,其中关键步骤就是如何准确识别参与拟合的轮廓点群.实验结果证明用该方法提取矩形建筑物轮廓具有运算速度快、效率高、精度满足实际应用需要等优点,有较好的实用价值.