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摘要:
基于单传感器多模式数据融合的思想,设计了一种联合卡尔曼滤波器.通过卡尔曼滤波分散处理多个模式跟踪结果数据,再将处理结果进行全局融合得出跟踪最终结果.仿真和室内实验都表明,这种方法用于实时电视跟踪系统中可有效提高跟踪精度,融合后的均方误差是融合前的0.05倍,具有一定的容错能力,运算量小,且易于实时实现.
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文献信息
篇名 一种用于电视跟踪系统中的多模式数据融合方法
来源期刊 光电工程 学科 航空航天
关键词 数据融合 多模式融合 电视跟踪系统 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 目标跟踪
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 V556.5
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2004.05.009
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
多模式融合
电视跟踪系统
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导