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摘要:
文章利用粗集理论中的特征属性约简方法来分析和研究欺诈风险,提出了一种基于粗集的欺诈风险分析方法,并通过一个信用卡欺诈的分析实例对该算法进行了检验.实验结果表明,在保证分类质量基本不变的情况下,该算法是有效的,它能找出引发欺诈行为的主要特征属性,帮助管理者及时、准确地预测各种可能发生的欺诈风险.
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文献信息
篇名 一种基于粗集的欺诈风险分析方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 粗集 欺诈 决策表 特征属性约简 分类质量
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 20-21,54
页数 3页 分类号 TP183
字数 4039字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳炳祥 景德镇陶瓷学院信息工程学院 154 681 13.0 21.0
2 盛昭瀚 南京大学管理科学与工程研究院 246 5569 40.0 63.0
3 徐远纯 景德镇陶瓷学院信息工程学院 36 202 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗集
欺诈
决策表
特征属性约简
分类质量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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