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摘要:
文章探讨了三层神经网络结构及其误差逆传播学习算法在遥感图像分类中的应用,并利用其技术优势对滇西红山试验区进行了研究实践,结果表明人工神经网络识别在遥感地质找矿研究中具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 人工神经网络方法及其在遥感地质找矿中的应用--以滇西红山子区为例
来源期刊 矿床地质 学科 地球科学
关键词 地质学 人工神经网络 遥感数值图像 图像识别 红山 滇西
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-128
页数 6页 分类号 P627
字数 5614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-7106.2004.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海平 中国地质科学院矿产资源研究所 13 1055 9.0 13.0
2 张彤 中国石油天然气总公司遥感中心 12 60 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
地质学
人工神经网络
遥感数值图像
图像识别
红山
滇西
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿床地质
双月刊
0258-7106
11-1965/P
大16开
北京西城区百万庄路26号
82-459
1982
chi
出版文献量(篇)
1853
总下载数(次)
1
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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