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摘要:
本文讨论了实例推理在TBM(Tunnel Boring Machine)专家系统应用过程中的相似度量和权值优化两个问题,给出了实例检索相似度量数学模型,并用向量和矩阵理论描述了TBM专家系统实例中的相似度模型,使度量结果比较客观的反映出实例和待解问题的相似程度,提高了实例检索中的效率和准确性.
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文献信息
篇名 实例推理在TBM专家系统中的应用
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 实例推理 相似度 权值 隧道掘进机
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 AM/CE/PDM/ERP
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号 TP18
字数 2529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2004.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴庆鸣 武汉大学动力与机械学院 79 475 12.0 18.0
2 陈建华 武汉大学动力与机械学院 81 430 10.0 18.0
传播情况
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
实例推理
相似度
权值
隧道掘进机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
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