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摘要:
简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型--误差反向传递网络(BP网络),将人工神经网络在光度法中的应用分为3个方面:多组分的同时测定、非线性定量、形态分析,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况.
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文献信息
篇名 人工神经网络在光度法中的应用进展
来源期刊 皮革科学与工程 学科 化学
关键词 人工神经网络 光度法 进展
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 O6-051
字数 3406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7964.2004.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐泽民 四川大学化学学院 18 269 10.0 16.0
2 李方 四川大学化学学院 38 509 14.0 21.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
光度法
进展
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
皮革科学与工程
双月刊
1004-7964
51-1397/TS
大16开
成都市一环路南一段24号四川大学生物质与皮革工程系
62-185
1988
chi
出版文献量(篇)
2057
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9645
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