聚类分析算法在交通控制中的应用

• 作者: 李武 李英 王浣尘
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 交通控制
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 交通系统工程
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 字数: 2026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4098.2004.02.013

摘要

聚类分析是根据物理或抽象对象间的相似程度对对象进行分类的一种方法,通过聚类分析使得同一类中的对象具有高的相似度,而与其他类中的对象则很不相同.PAM(Partitioning AroundMedoids)算法是一种基于距离的分离式聚类方法,具有良好的抗噪声、抗偏离点的能力.本文将PAM算法应用于交通控制的时段划分中,通过验证分析,结果表明取得了良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浣尘	上海交通大学安泰管理学院	321	7008	43.0	67.0
2	李英	华东理工大学管理学院	65	740	14.0	26.0
3	李武	上海交通大学安泰管理学院	69	1142	17.0	32.0