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降维神经网络在印染废水混凝试验中的应用
降维神经网络在印染废水混凝试验中的应用
作者:
项本平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
降维人工神经网络
复合絮凝剂
印染废水
摘要:
运用降维人工神经网络,揭示了在用复合絮凝剂处理印染废水混凝试验中,多维工艺操作参数与经处理后水的透光率之间的关系.在二维Z平面上目标函数的等值线图,可全景式地展现出样本数据集操作空间的面貌和特征,直观地显示出最优操作点和最优操作区域,也可通过逆映射算法将最优操作点还原到多维空间,实现混凝试验优化设计.
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内容分析
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文献信息
篇名
降维神经网络在印染废水混凝试验中的应用
来源期刊
印染助剂
学科
地球科学
关键词
降维人工神经网络
复合絮凝剂
印染废水
年,卷(期)
2004,(5)
所属期刊栏目
技术与经验交流
研究方向
页码范围
52-54
页数
3页
分类号
X791
字数
1669字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-0439.2004.05.016
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
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引文网络
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参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
降维人工神经网络
复合絮凝剂
印染废水
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
印染助剂
主办单位:
江苏苏豪传媒有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-0439
CN:
32-1262/TQ
开本:
大16开
出版地:
常州市和平路413号常州报业传媒大厦辅楼201/202室
邮发代号:
28-166
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4114
总下载数(次)
3
总被引数(次)
20188
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