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摘要:
运用降维人工神经网络,揭示了在用复合絮凝剂处理印染废水混凝试验中,多维工艺操作参数与经处理后水的透光率之间的关系.在二维Z平面上目标函数的等值线图,可全景式地展现出样本数据集操作空间的面貌和特征,直观地显示出最优操作点和最优操作区域,也可通过逆映射算法将最优操作点还原到多维空间,实现混凝试验优化设计.
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文献信息
篇名 降维神经网络在印染废水混凝试验中的应用
来源期刊 印染助剂 学科 地球科学
关键词 降维人工神经网络 复合絮凝剂 印染废水
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 技术与经验交流
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 X791
字数 1669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0439.2004.05.016
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
降维人工神经网络
复合絮凝剂
印染废水
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
印染助剂
月刊
1004-0439
32-1262/TQ
大16开
常州市和平路413号常州报业传媒大厦辅楼201/202室
28-166
1984
chi
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20188
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