Web文本挖掘系统及聚类算法的研究

• 作者: 唐菁
• 来源期刊: 电信建设
• 学科: 工学
• 关键词: Web文本挖掘 数据挖掘 文本聚类 自组织特征映射
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 3344字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种新的Web文本挖掘系统总体结构模型DFSSM及文本聚类算法TLDFSSM,并结合电信行业应用背景实现了Web文本挖掘原型系统(WTMS).该系统能对具有不同价值的用户群特征进行文本聚类分析.最终实现客户的保持率和价值的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐菁	中国网通集团研究院信息技术研究部	4	76	4.0	4.0